1.Arrays类
- 数组的工具类java.util.Arrays
- 由于数组对象本身没有什么方法可以供我们调用,但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用,从而可以对数据对象进行一些基本操作
- 查看JDK帮助文档
- Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法,在使用的时候可以直接使用类名进行调用,而“不用”使用对象来调用(注意:是“不用”而不是“不能”)
- 具有以下常用功能
- 给数组赋值,通过fill方法
- 对数组排序:通过sort方法,按升序
- 比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等
- 查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作
2.冒泡排序
- 冒泡排序是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序
- 冒泡排序:需要两层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较
- 我们看到嵌套循环,应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2)
- 原理:
- 比较数组中,两个相邻的元素,如果第一个数比第二个数大,我们就交换他们的位置
- 每一次比较,都会产生出一个最大,或者最小的数字
- 下一轮则可以少一次排序
- 依次循环,直到结束
package com.xf2021.www;
import java.util.Arrays;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1,55,3,67,9,22,34,4,5,7};
int[] sort = sort(a);
System.out.println(Arrays.toString(sort));
}
public static int[] sort(int[] Array){
int temp;
for (int i = 0; i < Array.length-1; i++) {
for (int j = 0; j < Array.length-1-i; j++) {
if(Array[j+1]<Array[j]){
temp=Array[j];
Array[j]=Array[j+1];
Array[j+1]=temp;
}
}
}
return Array;
}
}
3.稀疏数组
- 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
- 稀疏数组的处理方式是:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同值
- 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
- 如下图:左边是原始数组,右边是稀疏数组
解析:【0】记录的是这个数组的特征,6,7,8即代表这个数列有6行7列8个有效值。从【1】开始则开始代表值,比如0,3,22就代表第0行第3列它的值为22,以此类推
普通11*11二维数组:
package com.xf2021.www;
import java.util.Arrays;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int[][] data=new int[11][11];
data[1][2]=1;
data[2][3]=2;
System.out.println("输出原始的数组");
for (int[] datum : data) {
for (int i : datum) {
System.out.print(i+"t");
}
System.out.println();
}
}
}
输出原始的数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
进程已结束,退出代码为 0
稀疏数组:
package com.xf2021.www;
import java.util.Scanner;
public class DemoXishu {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("请输入输入矩阵大小:");
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
int x=0;
x=scanner.nextInt()+1;
//这里的+1是边界(相当于围墙),在实际打印中不显示也不会用来存放数据
int[][] data=new int[x][x];
data[3][4]=1;
data[5][6]=2;
data[7][8]=3;
data[9][9]=4;
data[10][10]=5;
data[11][11]=6;
int sum=0;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
for (int j = 0; j < data[i].length; j++) {
if(data[i][j]!=0){
sum+=1;
//记录数组中的有效值
//data.length取的是一维数组的长度,data[i].length取的是第i个二维数组的长度
}
}
}
int[][] Array=new int[sum+1][3]; //sum+1,其中这个1加的是表头
Array[0][0]= x;
Array[0][1]= x;
Array[0][2]= sum;
int temp=0;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
for (int j = 0; j < data[i].length; j++) {
if(data[i][j]!=0){
temp++;
Array[temp][0]=i;
Array[temp][1]=j;
Array[temp][2]=data[i][j];
}
}
}
System.out.println("数组信息:");
printf(Array);
int[][] result=new int[x][x];
for (int i = 1; i < Array[0][2]+1; i++) {
result[Array[i][0]][Array[i][1]]=Array[i][2];
}
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
for (int j = 0; j < result.length; j++) {
for (int k = 1; k < Array.length-1; k++) {
if (i != Array[k][0] ) {
continue;
}
if (j != Array[k][1]) {
result[j][i] = 0;
break;
}
}
}
}
System.out.println("稀疏数组打印:");
printArray(result);
}
public static void printf(int[][]a){ //快速打印
for (int[] datum : a) {
for (int i : datum) {
System.out.print(i+"\t");
}
System.out.println();
}
}
public static void printArray(int[][]a){ //进行数组打印
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
for (int j = 1; j < a[i].length; j++) {
System.out.print(a[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
}
}
怎么说呢,这是我写的一个稀疏数组的Demo,可以看一看,学习学习,如果实在看不懂就算了,毕竟有些太跳跃太抽象了,这点可以跳过吧。代码的运行效果如下:
数组信息:
11 11 3
3 4 1
5 6 2
7 8 3
稀疏数组打印:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
进程已结束,退出代码为 0
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